View Gyula Kalcsó's profile on LinkedIn

I use TEI

Régebbiek

Témák

ADHO (1) ALLC (1) antikvakorpusz (2) bibliográfia (1) CMS (1) Cufón (1) DEBA (1) DH (2) DH Awards (1) digitális bölcsészet (5) digitális filológia (1) digitális kiadás (1) digitális kritikai kiadás (2) digitális történelem (1) digitalizálás (2) digital humanities (2) DiXiT (1) dokumentumdigitalizálás (1) Drupal (3) EADH (1) editor (1) epigráfia (1) események (3) FEDORA (1) HCMC (1) Image Markup Tool (1) ISLANDORA (1) kétrétegű PDF (1) kód kép összekapcsolás (2) konferencia (4) könyv (3) korpusznyelvészet (1) korpuszok (1) MGTSZ (1) MITH (1) MUFI (2) NLP (1) normalizálás (1) N gram (1) olvasnivaló (1) online kurzus (1) PDF (1) PHP (1) régi szövegek gépi elemzése (1) speciális karakterek (2) Stanford (1) szolgálati közlemény (1) szövegdigitalizálás (1) sztochasztikus módszerek (1) TAPAS (1) TEI (14) TEI-tutorial (1) TEI Journal (2) TILE (1) Unicode (1) XML (5) XSLT (1) Címkefelhő

Keresés

Legújabb hozzászólások

Ajánló

Text Encoding Initiative

Számítógépes nyelvészeti blog

Magyar Antikvakorpusz

The CUNY Digital Humanities Resource Guide

DH Questions & Answers

Conferences for Digital Humanities, Digital Archives, Digital Libraries, and Digital Museums

Bevezető tankönyv

Digital Humanities Tool Box

Feedek

XML

Címkék » MGTSZ


2011. augusztus 17.

Régi szövegek gépi elemzése

A Számítógépes nyelvészet blogban sokszor esik szó a statisztikai alapú gépi nyelvfeldolgozási-elemzési metódusokról. Az eljárás lényege, hogy kellően nagy mennyiségű adat alapján viszonylag jó eredménnyel lehet nyelvi szabályszerűségekre következtetni. De vajon működik-e…

Kalcsó Gyula jegyezte be, 11:48-kor.
Facebook Tumblr Tweet Pinterest Tetszik
0

Címkék: antikvakorpusz normalizálás régi szövegek gépi elemzése sztochasztikus módszerek MGTSZ N gram

2 komment

tovább »
süti beállítások módosítása